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江南时报讯 近年来，盐城农商银行紧紧围绕三年发展战略规划，推进数据治理、拓展数据应用，针对不同系统数据出台对应的数据治理考核方案，数据治理压力层层传导，数据治理文化层层渗透。

顶层设计，优化数据治理架构。一是推进治理规范化。该行领导高度重视数据治理工作，成立了以董事长为组长的数据治理工作领导小组。2022年在风险管理部下设数据中心，牵头组织协调数据治理和EAST报送，有效推动了数据在分析应用层面的持续发力。二是推进制度标准化。制定了《EAST数据报送管理办法》等制度办法，明确了条线和部室工作职责、划清责任分工、落实管理要求，规范操作流程，确保数据治理从源头做起。三是推进岗位合理化。归口部门设置专岗负责EAST数据生成、校验、整改、上报和日常数据监测、下发提示等工作，同时在各业务部门明确了数据治理专员，协调统筹推进数据治理。

对标找差，做实数据治理工作。该行持续关注每季度监管部门通报情况，数据中心通过对规则添加、校验，对错误原因进行逻辑分析，不断地发现问题、落实整改、校验数据、再进行整改，借助科技力量循环执行，再批量进行整改，不断加速EAST数据质量提升，巩固数据治理成效。根据董事长要求，各数据治理部门共同配合，序时完成EAST数据整改完善工作，要求将数据质量排名提升至省内农商系统第一层级内。

提升能力，加强统计团队建设。一是配备专业人才。数据中心配备了学历层次高、数据逻辑能力强的专业人才负责推进数据治理工作。二是强化业务培训。采取外部培训、内部传授方式，不断提高、完善统计人员基础理论和业务素养。加强考评，提升统计工作人员积极性和责任心，使得统计工作达到事半功倍的效果。三是拓宽培训维度。制定了年度培训计划，培训人员涵盖新入职、轮岗人员、各业务条线和分支机构人员，培训的内容、方式和频度能满足统计管理和数据治理工作需要。

抓牢质量，加强监督考核力度。该行不断完善流程及考核制度，用考核来规范统计、数据治理工作。数据治理工作已纳入全行绩效考核体系，在机构月度、年度考评中均设考核分值。总行管理部门不定期开展各项数据质量检查，在对基础信息完整性考核基础上，对数据准确性加大管理力度，确保数据真实有效，严禁为了完成数据治理表面工作而忽视数据本身质量要求，对部分治理效果差、重视程度不够人员进行全行通报并处罚。

数据应用，保障业务稳健经营。随着数字经济蓬勃发展，数据多样化、精细化、信息化，为统计改革创新注入新力量。该行充分认识数据重要性，加强数据分析应用能力，逐步实现将客户信息、业务信息转化为大数据资产，深入探索数据运营能力，拓展数据应用场景，提升数据运用技术手段，从源数据中探索风控管理模型化，为风险管控提供事前参考依据，为领导决策提供数据支持。

韩晶晶 吴文娟

关键词： 数据治理